เกมพนัน นักพนันมักจะหมกมุ่นอยู่กับจำนวนเงินเดิมพัน สิ่งที่พวกเขาเดิมพัน และจำนวนเงินที่พวกเขาสามารถชนะ (บางครั้งลำดับความสำคัญของพวกเขา อาจอยู่ในลำดับที่แตกต่างกัน) จำนวนเงินที่ชนะในการเดิมพันครั้งเดียวมีความสำคัญ แต่นักพนันควรพิจารณา เกมพนัน ผลตอบแทนจากการเดิมพันที่รวมอยู่ในตัวอย่างขนาดใหญ่ เว็บไซต์ คา สิ โน คุณจะสร้างแบบจำลองช่วงของผลตอบแทน จากการเสนอราคาที่เป็นไปได้ได้อย่างไร อ่านและค้นหาคำตอบสำหรับคำถามของคุณ
ในการสนทนาล่าสุดบนฉันได้ดูประสิทธิภาพการสร้างรายได้ ของนักแข่งที่มีชื่อเสียงบนอินเทอร์เน็ต ผลตอบแทนจากมูลค่าการซื้อขาย 1,015 รายการ “เดิมพันประจำวัน” ขนาดเดียวกันที่แนะนำโดยนักพนันมืออาชีพนี้ (การคาดการณ์สำหรับอัตราเหล่านี้ถือว่า เชื่อถือได้มากที่สุดในช่วงเวลาหนึ่ง) คือ -4.3% “ตัวอย่างขนาดนี้ค่อนข้างเหมาะ สำหรับการทดสอบความสามารถ ในการทำกำไรโดยรวมของนักพนัน”
เลือกหัวข้อที่ต้องการอ่าน
เกมพนัน กับผลตอบแทนของการเสนอราคาที่ได้กำไรตั้งแต่เริ่มเล่นใน พนันออนไลน์
เกมพนัน ฉันตัดสินใจโดยไม่ได้คิดเกี่ยวกับมันจริงๆ ท้ายที่สุดแล้ว พนันออนไลน์ ในคำทำนายที่ใครต่อใครต้องรู้จักเกมพนันในการสุ่มอาจส่งผลต่อผลลัพธ์การเดิมพัน ในกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่เช่นนี้ ได้อย่างไรอย่างไรก็ตาม เรามีเหตุผลที่ดี ที่จะเชื่อหรือไม่ว่าสิ่งนี้บ่งชี้ว่า ความน่าเชื่อถือของการทำนายการแข่งขัน ที่กล่าวถึงนั้นอาจไม่สูงที่สุดในอินเทอร์เน็ตอย่างที่เราเชื่อ
หนึ่งในผู้ติดตามของฉันบอกไว้ว่า “ไม่ใช่แค่ไม่เห็นด้วย แต่ในมุมมองของคุณ แต่ 1,000 เดิมพันเพียงพอที่จะสรุปข้อสรุปที่ชัดเจนหรือไม่” หลังจากครุ่นคิดอยู่ครู่หนึ่ง ฉันก็สรุปได้ว่าไม่น่าจะใช่ นี่คือคำตอบของฉัน “คุณพูดถูกจริงๆ อัตราต่อรองเฉลี่ยเกมพนันสำหรับการชนะเดิมพันของวันนั้นคือ 2.62 สมมติว่าอัตราต่อรอง (ซึ่งไม่ได้ระบุไว้) สำหรับอีกสองในสามของการเดิมพันที่แพ้นั้นค่อนข้างสูงกว่า (นั่นเป็นสาเหตุที่การเดิมพันเหล่านั้นไม่ชนะ) ดังนั้นค่าสัมประสิทธิ์เฉลี่ยจะอยู่ที่ประมาณ 3.00
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของรายได้ที่คาดหวัง เว็บพนันที่คนเล่นเยอะที่สุด สำหรับตัวอย่างการเดิมพัน 1,015 รายการจะอยู่ที่ประมาณ 0.045 (4.5%) สมมติว่าค่าที่คาดหวังในระยะยาวสำหรับผู้ให้ทิปนี้คือ -4.5% จากนั้นค่าที่ได้จะใกล้เคียงกับค่าที่คาดไว้ สมมุติว่าค่าที่คาดหวังของการเดิมพันมีค่าเท่ากัน ในกรณีนี้ มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหนึ่ง ค่าจากค่าที่คาดไว้ไม่มีอะไรดีในเรื่องนี้ แต่สถานการณ์ดังกล่าวค่อนข้างเป็นไปได้ ภายใต้เงื่อนไขของการเปลี่ยนแปลงตามธรรมชาติ
ตอนนี้สมมติว่าคะแนนคือ +4.5% ซึ่งสอดคล้องกับค่ามาตรฐาน หรือคลิกเข้าร่วมสนุกได้ที่ UFABET ประมาณสองค่าจากค่าปัจจุบันเกมพนันหรือค่าความน่าจะเป็นโดยประมาณที่ 2.5% ผู้ให้คำแนะนำสามารถพูดต่อไป และอ้างว่าความคาดหวังระยะยาวของเขาคือ +4.5% และเขาแค่โชคไม่ดี แต่เนื่องจากผลตอบแทน ที่คาดหวังควรยังคงสูงขึ้น มันจึงกลายเป็นเรื่องยากมากขึ้น ที่จะโต้แย้งว่าผลที่แสดงในตัวอย่างการเดิมพัน 1,015 เป็นเพียงผลที่ตามมาของโชคร้าย
ตัวเลข 4.5% สำหรับส่วนมาตรฐานของรายได้ ที่คาดหวังได้มาอย่างไร ส่วนตรงนี้มีเหตุผลเพื่อตอบคำถามนี้ให้ถูกต้อง เว็บตรง อันดับ 1 และเพื่อแสดงให้เห็นว่าความรู้นี้ สามารถช่วยในการเปรียบเทียบ ประสิทธิภาพที่แท้จริงของการเดิมพันกับความคาดหวังที่มีอยู่ได้อย่างไร คณิตศาสตร์การแจกแจงราคาเสนอ
การเดิมพันเป็นเลขฐานสอง พวกเขาชนะหรือแพ้ ในเดือนพฤศจิกายน 2018 ฉันได้ดูว่าการแจกแจง แบบทวินามที่ใช้เพื่อรับข้อมูล เกี่ยวกับการกระจายการชนะและการสูญเสียที่เป็นไปได้ สำหรับตัวอย่างการเดิมพันแบบสุ่มได้อย่างไร สำหรับตัวอย่างของการเดิมพันเกมพนัน โดยที่การเดิมพันแต่ละครั้งมีความเป็นไปได้ “จริง” ที่จะชนะ p ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (หรือสเปรด) ของเปอร์เซ็นต์การชนะที่เป็นไปได้นั้น กำหนดโดยสูตรต่อไปนี้
ตัวอย่างเช่น ถ้ามีการเดิมพัน 100 รายการ และแต่ละรายการมีโอกาสชนะ 50% เราคาดว่าขนาดการชนะจะเท่ากับ 50% และส่วนมาตรฐานจะเท่ากับ 5% กล่าวอีกนัยหนึ่ง เกมพนัน ประมาณสองในสามของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด จะอยู่ระหว่าง 45% ถึง 55% และประมาณ 95% ระหว่าง 40% ถึง 60%
ลืมเกี่ยวกับการชนะและการสูญเสีย คิดให้ดีว่าสิ่งต่างๆ เป็นอย่างไรกับกำไรที่แท้จริง เราเพียงแค่ต้องปรับสูตรด้านบนเล็กน้อย เพื่อรวมอัตราเดิมพันเมื่อค่าสัมประสิทธิ์ o ถูกระบุสำหรับการเดิมพันแต่ละครั้ง ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของรายได้ที่เป็นไปได้ (หรือกำไรจากการหมุนเวียน) จะถูกกำหนดโดยสูตรต่อไปนี้
เว็บคาสิโน กับการเดิมพันที่ให้ความแม่นยำและโบนัสพิเศษ ที่ไม่เหมือนใคร
เว็บคาสิโน สมมติว่าในตัวอย่างนี้ เกมพนัน ความน่าจะเป็นที่ “จริง” ในการชนะคือ 60%ในการต่อรองแบบตัวต่อตัว ที่เสนอโดยเจ้ามือรับแทง และนี่เป็นข้อเสนอที่ดีมาก ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของผลตอบแทน ที่อาจเกิดขึ้นจากการเดิมพัน 100 ครั้งจะเป็น 9.798% ซึ่งเทียบได้กับผลตอบแทนที่คาดหวัง 20% สำหรับค่าสัมประสิทธิ์ “บริสุทธิ์” o=1/p ดังนั้นสูตรข้างต้นจึงใช้รูปแบบง่ายๆ ดังต่อไปนี้
ในขณะที่กรณีพิเศษนี้ใช้ได้จริงเฉพาะ เมื่อมูลค่าที่คาดหวังของผู้เล่นคือจุดคุ้มทุน (รายได้=0%) ความแตกต่างระหว่าง o และ 1/p มักจะน้อยสำหรับทั้งนักพนัน เว็บตรง100% ที่ไม่มีประสบการณ์ซึ่งเงินรางวัลจะถูกตัด โดยส่วนต่างของเจ้ามือรับแทงและนักพนันที่มีประสบการณ์ซึ่งจัดการเพื่อเอาชนะส่วนต่าง หรือสมัครผ่านไลน์แอด @RSUFAEASY ดังนั้นควรใช้วิธีนี้เพื่อทำให้การคำนวณง่ายขึ้น ดังแสดงในรูปด้านล่าง
การใช้สูตรแบบง่ายนี้ในตัวอย่างที่แสดงเกมพนันค่ามาตรฐานจะเป็น 10% เสมอโดยไม่คำนึงถึงค่าของ p แต่ค่านี้ค่อนข้างใกล้เคียงกับค่ามาตรฐานจริง สำหรับช่วงความน่าจะเป็นที่ชนะจาก 40% ถึง 60% ไม่มีผู้เล่นคนใด อย่างน้อยเท่าที่ผู้เล่นควรเดิมพันด้วยเปอร์เซ็นต์การชนะ 40% หรือน้อยกว่า
ในกรณีส่วนใหญ่มาร์จิ้นของการเดิมพัน จะแตกต่างกันไปตั้งแต่ 1% ถึง 3% ความน่าจะเป็นที่จะชนะเดิมพันด้วยอัตราต่อรอง 2.00 และมาร์จิ้น 2% อยู่ที่ประมาณ 49% (ค่ามาตรฐานที่แท้จริง ของการเดิมพัน 100 จะเท่ากับ 9.998%) ในทำนองเดียวกันเกมพนันเปอร์เซ็นต์การชนะของนักพนันที่เก่งที่สุดในโลกอยู่ในช่วงตั้งแต่ 55% ถึง 56% (ค่ามาตรฐานของมูลค่ารายได้ จากการเดิมพัน 100 รายการจะเป็น 9.928%)
ค่ามาตรฐานของรายได้คืออะไร กลับไปที่ตัวอย่างที่ฉันกล่าวถึงในตอนต้น เว็บพนันออนไลน์ เว็บตรง และหาข้อสรุปที่สามารถดึงออกมาจากข้อมูลเกมพนันเกี่ยวกับค่ามาตรฐานของรายได้ หากเราจินตนาการว่าอัตราต่อรองเฉลี่ย (o) สำหรับการเดิมพัน 1,015 (n) ที่มีขนาดเท่ากันคือ 3.00 และความน่าจะเป็นที่ “จริง” ในการชนะโดยนัยด้วยมูลค่าที่คาดหวังที่ -4.3% คือ 32% (p) ดังนั้นการใช้สูตรข้างต้นจะทำให้เราทราบว่าส่วนมาตรฐานของรายได้จะเท่ากับ 4.39% (หรือ 4.44% หากเราใช้สูตรแบบง่าย)
เว็บพนัน กับเกมออนไลน์ที่เล่นง่าย ได้เงินไว พร้อมให้บริการ 24ชั่วโมง ต้องที่นี่เท่านั้น
เว็บพนัน การกระจายรายได้ที่เป็นไปได้จากการเดิมพัน เกมพนัน ตามความคาดหวังทางคณิตศาสตร์แสดงไว้ด้านล่าง คุณยังสร้างการแจกจ่ายดังกล่าวใน Excel ได้อย่างง่ายดายโดยใช้ฟังก์ชันแม้ว่าในทางทฤษฎีแล้ว การแจกแจงเหล่านี้เป็นทวินามและดังนั้นจึงไม่ต่อเนื่อง (หากตัวอย่างมีการเดิมพันมากกว่า 30 รายการ ดังในตัวอย่างด้านบน) การแจกแจงแบบปกติ (แบบต่อเนื่อง) เป็นการวัดที่เชื่อถือได้มาก ซึ่งสามารถใช้ในการประมาณคร่าวๆ และสะดวกกว่า เพื่อใช้ในการสร้างแผนภูมิดังกล่าวใน Excel
ค่าในพื้นที่ด้านล่างเส้นโค้งสีน้ำเงินรวมกันได้ 100% ในสถานการณ์สมมตินี้ เราถือว่ามูลค่าของรายได้จริงสอดคล้อง คา สิ โน ออ น ไล กับการคาดหมายทางคณิตศาสตร์ของเกมพนันอย่างไรก็ตามเนื่องจากอัตราต่อรองค่อนข้างสูง การแพร่กระจายของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้จึงค่อนข้างกว้าง ซึ่งหมายความว่าแม้ผลลัพธ์ที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุด (-4.3%) ก็เป็นไปได้ในน้อยกว่า 10% ของกรณีทั้งหมด
ผู้ติดตามมีสิทธิ์ที่จะคิดคำถามกับข้อเดิมๆ ของฉันหรือไม่ โดยหลักการแล้วเขาพูดถูก แม้ว่าการคาดเดาจากผลสรุปที่ตรวจเช็คแล้ว เกมพนัน ไม่ใช่คำแนะนำที่น่าเชื่อถือที่สุดสำหรับการเดิมพันแข่งขัน แต่ก็ไม่สามารถสรุปได้จากสิ่งนี้ว่ากิจกรรมของบริการให้คำปรึกษานี้ มีลักษณะของความคาดหวังทางคณิตศาสตร์เชิงลบ
ในเหตุการณ์สมมตินี้เกมพนันความสามารถในการทำกำไรได้รับการแก้ไขใน 13.65% ของกรณีทั้งหมด หรือติดตามได้ที่ greatball88.com ซึ่งอยู่ในขอบเขตของการยอมรับทางสถิติ บางทีความคาดหวังของเคล็ดลับนี้อาจดีกว่า -4.3% และเขาก็โชคร้ายสมมุติว่าดังที่กล่าวไว้ ในส่วนเกริ่นนำของบทความ ค่าที่คาดหวังของการเดิมพันจะเท่ากัน ตอนนี้การกระจายจะมีลักษณะดังนี้ ในสถานการณ์นี้รายได้ที่เป็นไปได้น้อยกว่ามูลค่าจริงใน 16.13% ของกรณี ค่านี้สูงเกินไปที่จะไม่รวมความเป็นไปได้ของโชคร้าย
เกิดอะไรขึ้นถ้าความคาดหวังทางคณิตศาสตร์เป็น +4.3% จากนั้นการกระจายจะมีลักษณะเช่นนี้ ใน 2.76% ของกรณีตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพยังต่ำกว่าค่าจริง ตัวเลขมีขนาดเล็กแต่เราสามารถขจัดอิทธิพล ของความโชคร้ายให้หมดไปได้หรือไม่ สิ่งนี้ใช้ได้กับผู้ให้ทิปมากกว่าหนึ่งใน 40 คน และสิ่งนี้อาจเกิดขึ้นกับผู้ให้ทิป 4,000 คน เป็นต้น
สุดท้ายสมมุติว่าผู้ให้ทิปอ้างว่าการทำนายผล เว็บ คา สิ โน การเดิมพันการแข่งขันของเขานั้น แม่นยำที่สุดบนอินเทอร์เน็ต และในกรณีส่วนใหญ่เกมพนันการคาดคะเนเหล่านี้สามารถให้ผลตอบแทน 10% ของมูลค่าการซื้อขาย การกระจายมูลค่ารายได้ที่เป็นไปได้ที่สอดคล้องกันแสดงไว้ด้านล่าง
การขาดกำไรได้รับการแก้ไขในเกือบ 2% ของกรณีทั้งหมด และตัวบ่งชี้ที่ต่ำกว่าค่าที่บันทึกไว้ 4.3% นั้นน้อยกว่าหนึ่งใน 1,000 กรณีที่สังเกตได้ บางทีตอนนี้ อาจเป็นเวลาที่จะตำหนิผู้ให้ทิปคนนี้ด้วยความมั่นใจในตัวเองมากเกินไป